Velkommen til nye Eksamensportalen. Siden er bygget om fra bunnen, med nytt studieplanverktøy og raskere eksamenssimulering. Har du kjøpt tilgang på den gamle siden? Logg inn her, så kobler vi tilgangen din til den nye kontoen. Gamle siden er fortsatt åpen.

Logg inn
Meny
Kjøp tilgangEksamensportalen+InformasjonJobb med oss
Logg inn

Statistikk

TMA4245 – NTNU

Statistikk (Statistikk) er et emne ved NTNU. Emnet har 326 øvingsoppgaver og andre øvingsressurser tilgjengelig på Eksamensportalen. Du får beståttgaranti og karakterestimat slik at du vet hvordan eksamensforberedelsene går, og garanti for at du får pengene tilbake om du stryker. Alt innholdet er laget av A-studenter fra NTNU.

99,2 % av de som bruker Eksamensportalen består eksamen

Under utvikling

Kommer snart

Dette emnet er under utvikling. Du kan ikke kjøpe tilgang ennå — kom tilbake snart.

Vil du ha tilgang til alle emner som er klare? Velg Eksamensportalen+.

Dette får du:

Oppgaver

326 øvingsoppgaver

Eksamenssimuleringer

Prøv deg på realistiske eksamener

Beståttgaranti

Pengene tilbake om du stryker

Karakterestimat

Få et estimat på din karakter

Flashcards

Lær begreper og definisjoner

Disse temaene dekkes i emnet:

FordelingerForventningsverdi og variansHendelser og sannsynlighetHypotesetestingKonfidens- og prediksjonsintervallLineær regresjonParameterestimeringStokastiske variabler og fordelinger

Test innholdet gratis

Prøven er en gratis demoprøve som gir deg et realistisk innblikk i hvordan oppgavene i emnet er bygget opp. Når du kjøper full tilgang får du alle øvingsmoduser, hundrevis av eksamenslignende oppgaver, karakterestimat og avanserte funksjoner som hjelper deg å bestå eksamen med større trygghet.

Demo

Svar og naviger mellom spørsmålene

Åpne full demoprøve
1. En variabel $X\sim \mathrm{Poisson}(\lambda)$ brukes til å modellere antall innkommende supportsaker per time hos appen Varde. Kryss av for hvilke påstander som er sanne.
Type: RutenettTips: Kryss av i rutenettet
En variabel X∼Poisson(λ)X\sim \mathrm{Poisson}(\lambda) brukes til å modellere antall innkommende supportsaker per time hos appen Varde. Kryss av for hvilke påstander som er sanne.
SannUsann
E(X)=λE(X)=\lambda
Var(X)=λ\mathrm{Var}(X)=\lambda
Standardavviket er λ\lambda
XX er en diskret variabel
1/6

Tilbakemeldinger for emnet

Ingen anmeldelser ennå — bli den første etter kjøp.

Emneinfo

Om emnet

Statistikk (TMA4245) gir deg grunnmuren i sannsynlighet og statistisk analyse, fra deskriptiv statistikk til hypotesetesting og enkel lineær regresjon. Du lærer også å bruke dataverktøy og litt programmering til å visualisere data og kjøre Monte Carlo-simuleringer. Emnet passer spesielt godt for deg som møter data og usikkerhet i teknologi- og naturvitenskapelige fag.

Læringsutbytte

- Forstå grunnbegreper i sannsynlighet, stokastiske variabler og betinget sannsynlighet - Kunne bruke en- og flerdimensjonale sannsynlighetsfordelinger i enkle problemstillinger - Gjennomføre parameterestimering, konfidensintervall og hypotesetesting for ett- og to-utvalgsdata - Bruke enkel lineær regresjon til å modellere og tolke sammenhenger i data - Ta i bruk programmering/dataverktøy til plotting, numeriske beregninger og Monte Carlo-simulering

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningen består av forelesninger og øvinger, og øvingene er obligatoriske. Noe av undervisningen kan bli gitt på engelsk.

Mer om vurdering

Karakteren settes på grunnlag av en avsluttende skriftlig skoleeksamen (4 timer) med bokstavkarakter, gjennomført i Inspera. Ved utsatt eksamen i august kan vurderingsformen endres til muntlig eksamen.

Karakterfordeling TMA4245

Se historisk karakterfordeling for TMA4245 Statistikk på Eksamensportalen. Her kan du få oversikt over hvordan karakterene har vært fordelt i tidligere semestre, og bruke dette som en pekepinn på nivå og vurderingspraksis i emnet.

Laster karakterfordeling …