People Analytics
ORG3630 – BI
People Analytics er et emne ved BI. Emnet har 300 øvingsoppgaver og andre øvingsressurser tilgjengelig på Eksamensportalen. Du får beståttgaranti og karakterestimat slik at du vet hvordan eksamensforberedelsene går, og garanti for at du får pengene tilbake om du stryker. Alt innholdet er laget av A-studenter fra BI.
99,2 % av de som bruker Eksamensportalen består eksamen
Kommer snart
Dette emnet er under utvikling. Du kan ikke kjøpe tilgang ennå — kom tilbake snart.
Vil du ha tilgang til alle emner som er klare? Velg Eksamensportalen+.
Dette får du:
Oppgaver
300 øvingsoppgaver
Eksamenssimuleringer
Prøv deg på realistiske eksamener
Beståttgaranti
Pengene tilbake om du stryker
Karakterestimat
Få et estimat på din karakter
Flashcards
Lær begreper og definisjoner
Disse temaene dekkes i emnet:
Test innholdet gratis
Prøven er en gratis demoprøve som gir deg et realistisk innblikk i hvordan oppgavene i emnet er bygget opp. Når du kjøper full tilgang får du alle øvingsmoduser, hundrevis av eksamenslignende oppgaver, karakterestimat og avanserte funksjoner som hjelper deg å bestå eksamen med større trygghet.
Demo
Svar og naviger mellom spørsmålene
Tilbakemeldinger for emnet
Ingen anmeldelser ennå — bli den første etter kjøp.
Emneinfo
Om emnet
Kursets innhold Kurset legger hovedvekt på praktisk erfaring med analyse og anvendelse av kvantitative data i en organisasjonskontekst. Kurset vil bestå av en introduksjonsdel som er noe mer teoretisk, en midtdel med praktisk gjennomgang av ulike typer analyser, og en avsluttende del med praktisk gjennomføring av en datainnsamling med tilhørende analyse, tolkning og rapportering. Den første delen av kurset vil ha overskriften «Data og statistikk i organisasjoner: hvorfor og hvordan», med undervisning i følgende temaer: - Om People Analytics - Eksperimentelle og ikke-eksperimentelle tilnærminger - Grunnleggende begreper (p-verdier, NHST) - Innføring i Jamovi Den andre delen av kurset vil ha overskriften «Den statistiske verktøykassa: vanlige analyser, 'nye' tilnærminger, og datavisualisering», og vil gjennomgå følgende temaer: - Vanlige analyser: korrelasjon, regresjon, t-test, ANOVA, reliabilitetsanalyse - Effektstørrelser og statistisk styrke - Datavisualisering Den tredje delen av kurset har overskriften «People analytics i praksis» og vil gå nærmere inn på følgende temaer: - Problemstilling, design, og datainnsamling - Valg av analyse - Rapportering og visualisering
Læringsutbytte
Kunnskapsmål Etter endt kurs skal studentene forstå: - muligheter og begrensninger ved å bruke statistikk som kilde for kunnskap og grunnlag for beslutninger - forskjellen på randomiserte eksperimenter og ikke-eksperimentelle (korrelasjonelle/observasjonelle) undersøkelser, samt styrker og svakheter ved disse tilnærmingene - viktige prinsipper ved planlegging og gjennomføring av kvantitative undersøkelser - sammenhengen mellom valg av uavhengig(e) og avhengig(e) variabler og valg av analyse - betydningen av statistisk signifikans, og hvordan dette skiller seg fra praktisk betydning - betydningen av effektstørrelse - betydningen av statistisk styrke
Læringsformer og aktiviteter
Kurset gjennomføres med en serie forelesninger der pensum blir gjennomgått, men det vil i forelesningene også være en stor grad av praktisk jobbing med bruk av statistikkprogrammer som Jamovi og andre relevante programmer (f.eks. G*Power). Studentene vil også jobbe i grupper på 1-3 personer med 3 praktiske og eksamensrelevante arbeidskrav i løpet av semesteret, hvorav 2 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Hver enkelt student vil også få i oppgave å samle inn data som skal brukes til analysene i kursets tredje del. Dette innebærer å få 3-5 personer som IKKE er studenter på BI til å fylle ut et spørreskjema på nett. I tillegg kommer en avsluttende individuell skriftlig eksamen.
Mer om vurdering
Eksamenstype: Ordinær eksamen, skriftlig skoleeksamen Total vekting: 100
Karakterfordeling ORG3630
Se historisk karakterfordeling for ORG3630 People Analytics på Eksamensportalen. Her kan du få oversikt over hvordan karakterene har vært fordelt i tidligere semestre, og bruke dette som en pekepinn på nivå og vurderingspraksis i emnet.
Ingen offentlig karakterfordeling tilgjengelig for dette emnet.