Velkommen til nye Eksamensportalen. Siden er bygget om fra bunnen, med nytt studieplanverktøy og raskere eksamenssimulering. Har du kjøpt tilgang på den gamle siden? Logg inn her, så kobler vi tilgangen din til den nye kontoen. Gamle siden er fortsatt åpen.

Logg inn
Meny
Kjøp tilgangEksamensportalen+InformasjonJobb med oss
Logg inn

Databaser

IDATT2002 – NTNU

Databaser (Databaser) er et emne ved NTNU. Emnet har 77 øvingsoppgaver og andre øvingsressurser tilgjengelig på Eksamensportalen. Du får beståttgaranti og karakterestimat slik at du vet hvordan eksamensforberedelsene går, og garanti for at du får pengene tilbake om du stryker. Alt innholdet er tilgjengelig for 399 kr og er laget av A-studenter fra NTNU.

99,2 % av de som bruker Eksamensportalen består eksamen

399,00 kr

engangskjøp — varig tilgang

Kjøp tilgang

Rabattkode og betalingsmåte velger du i kassen.

Prøv demo gratis

Dette får du

  • Eksamenssimuleringer
  • AI-vurdering
  • Flashcards
  • Karakterestimat
  • Beståttgaranti

Eller velg Eksamensportalen+ og få tilgang til alle emner.

Dette får du:

Oppgaver

77 øvingsoppgaver

Eksamenssimuleringer

Prøv deg på realistiske eksamener

Beståttgaranti

Pengene tilbake om du stryker

Karakterestimat

Få et estimat på din karakter

Flashcards

Lær begreper og definisjoner

Disse temaene dekkes i emnet:

Datamodellering og relasjonsmodellenDiverseSQL-oppgaver

Test innholdet gratis

Prøven er en gratis demoprøve som gir deg et realistisk innblikk i hvordan oppgavene i emnet er bygget opp. Når du kjøper full tilgang får du alle øvingsmoduser, hundrevis av eksamenslignende oppgaver, karakterestimat og avanserte funksjoner som hjelper deg å bestå eksamen med større trygghet.

Demo

Svar og naviger mellom spørsmålene

Åpne full demoprøve
1. Oppgave 2: SQL spørringer (40%) Du jobber med databasen til «QuizKlar.no». Spørsmål: spørsmålID, emnekode, tema, mulige_poeng Midlertidig_resultat: prøveID, brukerID, antall_poeng Prøve: prøveID, spørsmålID Brukere: brukerID, email, medlem_status, premium_status Ferdige_prøver: brukerID, prøveID, mulig_totalscore, totalscore Feil_spørsmål: spørsmålID, brukerID, valgt_svar, riktig_svar Merk: $medlem_status$ og $premium_status$ er boolean (TRUE/FALSE). (a) Skriv en SQL-spørring som viser e-postadressene til alle brukere med premium og medlemskap aktivert. (b) Finn alle spørsmål fra emnet "DB2100" som har $mulige_poeng$ større enn $6$. (c) Vis $brukerID$, $prøveID$ og $totalscore$ for alle prøver der brukeren har fått mer enn $75\%$ av maks poengsum. (d) Vis alle spørsmål som en bestemt bruker (f.eks. $brukerID = 57$) har svart feil på. Vis både $email$, $spørsmålID$ og $tema$. (e) Vis alle spørsmål som minst $4$ forskjellige brukere har svart feil på. (f) Vis $email$ og antall feilbesvarte spørsmål for alle brukere, sortert fra flest feil til færrest. (g) Lag et VIEW $BeståttTest$ som viser $brukerID$ og alle fullførte prøver med poengprosent. Bruk dette VIEW-et til å finne brukere som har bestått minst $6$ prøver (minst $40\%$). Bruk formelen $(totalscore / mulig_totalscore) * 100$ for å finne poengprosent.
Type: FritekstTips: Skriv et fritt svar — vurderes av AI
Oppgave 2: SQL spørringer (40%) Du jobber med databasen til «QuizKlar.no». Spørsmål: spørsmålID, emnekode, tema, mulige_poeng Midlertidig_resultat: prøveID, brukerID, antall_poeng Prøve: prøveID, spørsmålID Brukere: brukerID, email, medlem_status, premium_status Ferdige_prøver: brukerID, prøveID, mulig_totalscore, totalscore Feil_spørsmål: spørsmålID, brukerID, valgt_svar, riktig_svar Merk: medlemstatusmedlem_status og premiumstatuspremium_status er boolean (TRUE/FALSE). (a) Skriv en SQL-spørring som viser e-postadressene til alle brukere med premium og medlemskap aktivert. (b) Finn alle spørsmål fra emnet "DB2100" som har muligepoengmulige_poeng større enn 66. (c) Vis brukerIDbrukerID, prøveIDprøveID og totalscoretotalscore for alle prøver der brukeren har fått mer enn 75%75\% av maks poengsum. (d) Vis alle spørsmål som en bestemt bruker (f.eks. brukerID=57brukerID = 57) har svart feil på. Vis både emailemail, spørsma˚lIDspørsmålID og tematema. (e) Vis alle spørsmål som minst 44 forskjellige brukere har svart feil på. (f) Vis emailemail og antall feilbesvarte spørsmål for alle brukere, sortert fra flest feil til færrest. (g) Lag et VIEW Besta˚ttTestBeståttTest som viser brukerIDbrukerID og alle fullførte prøver med poengprosent. Bruk dette VIEW-et til å finne brukere som har bestått minst 66 prøver (minst 40%40\%). Bruk formelen (totalscore/muligtotalscore)∗100(totalscore / mulig_totalscore) * 100 for å finne poengprosent.
1/6

Tilbakemeldinger for emnet

Vurderinger fra andre studenter

5.05 av 5 stjerner1 vurdering
Anonym bruker 127. aug. 2026
5 av 5 stjerner

Emneinfo

Om emnet

IDATT2002 Databaser gir deg en solid innføring i hvordan databaser er bygget opp og brukes i praksis. Du jobber med datamodellering, relasjonsdatabaser og SQL, og får også en introduksjon til NoSQL. Emnet tar også for seg integritet, normalisering, transaksjoner, flerbrukerproblematikk og sikkerhet.

Læringsutbytte

- Forstå sentrale databasebegreper (norsk og engelsk) og teorien bak relasjonsmodellen - Modellere data (EER) og oversette datamodeller til relasjonsmodellen - Opprette, hente ut og endre data i en database ved hjelp av SQL, samt koble SQL mot programkode - Normalisere og sikre god datakvalitet, og foreslå bærekraftige løsninger for lagring og gjenbruk av data - Forstå transaksjoner, flerbrukerproblemer, ytelse/optimalisering og grunnleggende sikkerhetsutfordringer (inkl. NoSQL-alternativer)

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningen kombinerer forelesninger med praktiske øvinger og støtte via diskusjonsforum. Du lærer best ved å jobbe jevnt med oppgaver som speiler typiske SQL- og designutfordringer.

Mer om vurdering

Vurderingen er en 4-timers skriftlig skoleeksamen (bokstavkarakter) i Inspera. Alle obligatoriske øvinger må være godkjent for å få gå opp til eksamen, og noen øvinger kan kreve gruppearbeid.

Karakterfordeling IDATT2002

Se historisk karakterfordeling for IDATT2002 Databaser på Eksamensportalen. Her kan du få oversikt over hvordan karakterene har vært fordelt i tidligere semestre, og bruke dette som en pekepinn på nivå og vurderingspraksis i emnet.

Laster karakterfordeling …